Mazais asteroīds dod zemu tuvu skūšanai ļoti gaidītā lidojumā


            

                    
            

Ceturtdien (12. Oktobrī) neliels asteroīds sākumā cīnījās par zemi, ko zinātnieki bija gaidījuši mēnešus.

Kosmosa klintis, kas pazīstams kā 2012 TC4, ceturtdien ceturtdien palielinājās aptuveni 26 000 jūdzes (42 000 kilometru) virs Antarktīdas plkst. 01:42 EDT (0542 GMT). Tas ir par 11 procentiem attālums starp Zemes un Mēness, un tieši aiz ģeostacionāro satelītu orbītā.

NASA pētnieki uzsvēra, ka šajā lidojuma laikā nekad nav bijusi nekāda ietekme. Un 2012. gada TC4 gandrīz noteikti ir pārāk mazs, lai radītu nopietnas bažas, pat ja tā virza pār Zemes. (Pirms lidojuma, zinātnieki lēš, ka asteroīda diametrs ir no 33 pēdām līdz 50 pēdām vai no 10 līdz 15 metriem.) [Famous  Asteroid Flybys and Close Calls (Infographic)]

"Ietekmes sekas būtu vienkārši atmosfēra un sabrukums – ļoti spoža uguns bumba, būtībā", kosmiskā kosmiskā kosmiskā kosmiskā kosmosa izstāde NASA Kalifornijas Pasadenas reaktīvās vilces laboratorijā .

 Mākslinieka ilustrācija, kas parāda 2012.gada TC4 mazo asteroīdu TC4, kas tālummaiņas zudīs pa Zemes teritoriju 2017. gada 12. oktobrī.

Mākslinieka ilustrācija, kas parāda 2012.gada TC4 mazo asteroīdu 2012 TC4 tālummaiņu pa Zemes teritoriju 2017. gada 12. oktobrī.

             Kredīts: NASA / JPL-Caltech

Tomēr Chodas un citi asteroīdu pētnieki visā pasaulē ļoti interesējās par lidojumu. Tie jau vairākus mēnešus ir izsekojuši 2012. gada TC4, jo tā ir sausa darbība, lai risinātu tuvojošos asteroīdus, kas patiešām var radīt draudus Zemei.

"Šī kampaņa ir komandas darbs, kas ietver vairāk nekā desmit novērošanas centru, universitāšu un laboratoriju visā pasaulē, lai mēs kopīgi varētu apgūt mūsu tuvas Zemes objektu novērošanas spējas stiprās puses un ierobežojumus", kampaņas līderis Vishnu Reddi, profesors Arizonas Universitātes Mēness un planētu laboratorija, paziņojumā.

"Šīs pūles izmantos visu sistēmu, iekļaujot sākotnējos un pēcpārbaudes novērojumus, precīzu orbītas noteikšanu un starptautiskos sakarus," piebilda Redijs.

 Diagramma, kas parāda 2012.gada asteroīdu TC4, kas lido no Zemes 2017. gada 12. oktobrī.

Diagramma, kas parāda 2012.gada asteroīdu TC4, kas izlido no Zemes 2017. gada 12. oktobrī.

             Kredīts: NASA / JPL-Caltech

Starp iesaistītajiem teleskopiem ir lielais radara trauciņs NASA Goldstone Deep Space Komunikācijas kompleksā Kalifornijas tuksnesī, kura novērojumiem vajadzētu palīdzēt zinātniekiem noslaucīt 2012 TC4 lielumu, sacīja Chodas. (Puertorikas Arečobas novērošanas centrs arī būtu piedalījies, viņš piebilda, bet tas ir bijis bezsaistē, jo viesuļvētra Marija iebruka salā.)

Bet negaidiet lieliskus asteroļa radara attēlus, jo Goldstone un Arecibo radījuši citus daudz lielākus asteroīdus; 2012 TC4, iespējams, ir pārāk mazs, lai radari varētu atrisināt būtiskas virsmas īpašības, sacīja Choda.

Citas darbības jomas bija paredzētas, lai apkopotu sastāva datus lidojuma laikā – informācija, kas būtu jāatspoguļo kosmosa klinšu blīvumam, sacīja Choda. Viņš piebilda, ka zinātniekiem vajadzētu būt labām idejām par 2012. gada TC4 precīzo orbītu.

                    
            

Kā liecina tās nosaukums, 2012 TC4 tika atklāts ar Panorāmas pētījumu teleskopa un ātrās reaģēšanas sistēmu Havaju salās. Šajā gadā asteroīds lidoja no Zemes pagātnē – tāpat kā dīvaini, arī oktobrī.

Bet kosmosa karogs pēc 2012. gada nedaudz paceļas no kartes, pārsniedzot teleskopu sasniedzamību Saules sistēmas tumšajos dziļumos. Un tagad astronomi to atbalstīja ar rokām.

Ceturtdienas lidojums "bija diezgan īpašs tādā nozīmē, ka mēs bieži nezināma par maziem asteroīdiem, kas tuvojas Zemei gadu iepriekš," teica Choda.

"Tas ir interesanti pētīt tik mazu objektu, bet tas ir arī ļoti pareizi, jo mēs, visticamāk, redzēsim nelielu asteroīdu virsotni ietekmei uz zemi nekā liela, vienkārši tāpēc, ka ir daudz mazāks nekā lielie," viņš pievienots.

Seko Mike Wall uz čivināt @michaeldwall un Google+ . Sekojiet mums @ Spacedotcom Facebook vai Google+ . Sākotnēji tika publicēts vietnē Space.com .

        

Vai Spider-Man faktiski pāriet fizikā?


Tagad, kad Spider-Man: Homecoming ir pieejams DVD un digitāli, es varu sākt analizēt fizika manās mīļākās filmas daļās. Parasti es mīlu izpētīt superhero fiziku – lidošanu, šūpošanos, clobbering. Bet šoreiz fizika parādās citādā veidā.

Filmas sākumā filma parāda pēdu Parkeru viņa fizikas klasē. Skolotājs uzdod jautājumu, uz kuru vispirms atbild Flash, tad Pēteris. Tas notiek šādi:

Skolotājs : Labi, jā. Kā mēs varam aprēķināt lineāro paātrinājumu starp punktiem A un B?

Flash : Leņķa un smaguma sinusa produkts, kas dalīts ar masu.

Skolotājs : Nē. Pēteris

Pēteris : Ummm … masa atceļ, tāpēc ir tikai smaguma spēki.

Arī mēs saņemam ātru skatu uz galdiņu, ko, pēc manas domām, risina ar jautājumu, ko jautāja skolotājs. Es atkārtoju zīmēšanas pamatdaļas, lai jūs varētu redzēt, par ko viņi runā.

Izrādās, superheroņi ne tikai ilustrē fiziku – viņi do arī fizika! Bet tieši tāpat kā filmas var parādīt mazāk ticamu fizisko varoņu, viņi var ieskrūvēt arī tāpat kā tāfeles. Kā Spider-Man: Homecoming do?

Kāds jautājums patiešām tiek jautāts?

Tas ir grūts. Filmas parasti nav smagas fizikas žargonā, tāpēc es neesmu 100% pārliecināts par jautājumu, uz ko skolotājs jautā. Ko nozīmē arī "lineāro paātrinājumu"? Tiešām ir tikai divas iespējas. Lineārais varētu nozīmēt vienu dimensiju. Bet, tā kā šī problēma, visticamāk, ir saistīta ar šūpošanos no dēļa, vienai dimensijai nav jēgas. Otra iespēja ir lineāra, lai apzīmētu kustības virziena paātrinājuma komponentu. Es zinu, tas izklausās crazy, bet ļaujiet man sākt ar vidējā paātrinājuma definīciju:

Tas norāda, ka paātrinājums ir ātruma izmaiņas, kas dalītas ar kādu laika intervālu. Bet pagaidiet! Gan ātrums, gan paātrinājums ir vektori. Tagad uzskatu, ka šī masa tiek virzīta uz virves. Tā kā masa sākas no viena kustības gala, tā ir divas lietas. Pirmkārt, tas palielina ātrumu, jo tas notiek uz leju. Otrkārt, tas mainās virzienā, jo virkne to pārvieto lokos. Abi šie ir paātrinājumi, jo jebkuras izmaiņas vektora ātrumā (lielums vai virziens) būtu paātrinājums. Tātad lineārais paātrinājums var būt tikai tā paātrinājuma sastāvdaļa, kas izraisa ātruma izmaiņas (it kā tā pārvietojas vienā dimensijā). Otra paātrinājuma sastāvdaļa tikai izraisītu virziena maiņu, to sauc par centripetāla paātrinājumu.

Labi, ir vēl viena daļa no skolotāja jautājuma, kas ir neskaidrs. Ko nozīmē "starp punktiem A un B"? Diagrammā parādīts 1. punkts un 2. punkts, tāpēc es domāju, ka viņa nozīmē šos divus punktus. Tātad, šeit ir reāla problēma ar šo problēmu: paātrinājums nav nemainīgs laikā, ka daļa no šūpoles. Tas liek šķirot grūti aprēķināt (bet es tomēr tā būs). Vēl viena iespēja ir aprēķināt paātrinājumu tikai vienā punktā (varbūt, 1. punkts vai varbūt 2. punkts). Vai varbūt viņa domāja, ka paātrinājums ir starp 1. un 2. punktu tieši šūpoles vidū. Kas zina! Es nezinu, kā Pēteris atbildēja uz šo jautājumu.

Kāda ir īstā atbilde?

Tā kā šo jautājumu īsti nezina, es atbildēšu viss jautājumus – un varbūt tādā veidā mēs varam noskaidrot, ko nozīmē skolotājs. Pirmkārt, kāds ir paātrinājums 1. punktā (un 2 atdod tādu pašu atbildi)? Ļaujiet man sākt ar spēka shēmu 1. punktā.

Virkne neļauj masai noiet tālāk no pagrieziena punkta (pieņemot, ka virkne nav izstiepta) līdz saglabājiet to kustībā apļveida ceļā. 1. punktā masa ir miera stāvoklī un nav paātrināta virzienā uz vai no tā. Tas var paātrināties tikai virzienā, kas ir perpendikulārs virknē. Spriegums virknē nevelk vispār šajā perpendikulārajā virzienā. Tas atstāj tikai gravitācijas spēka komponentu ar lielumu:

Šis neto spēks ir vienāds ar masas un paātrinājuma produktu, lai paātrinājums būtu:

Boom. Šī ir atbilde, kuru sniedza Pīters Parkers. Dubultā uzplaukums – jā, masa patiešām ir atcelta. Arī tas būtu "lineārais paātrinājums" 2. punktā, bet tieši pretējā virzienā.

Kā par vidējo paātrinājumu starp punktiem 1 un 2? Tas varētu būt vēl viena jautājuma versija. Nu, apsveriet vidējā paātrinājuma definīciju no augstāk. Vidējais paātrinājums ir ātruma izmaiņas, kas dalītas ar laika izmaiņām. Ja šūpošanās bumba sākas un beidzas atpūsties, tad abi šie ātrumi ir nulle. Šī nulles ātruma maiņa nozīmē, ka vidējais paātrinājums ir arī nulle m / s 2 . Patiesībā tas būtu diezgan atdzist, ja Pēteris atbildētu uz jautājumu "masa atceļ, jo paātrinājums ir tikai nulle".

Vienkārši jautri, šeit ir ciparu modeļa svārsta svārsts. Ļaujiet man jums brīdināt, svārsts patiešām nav vienkāršākā fizikas problēma. Varbūt tas nav īsti piemērots vidusskolas fizikai. Bet šeit tas ir, svārsta python modelis. Jūtieties brīvi izjaukt ar kodu (vienkārši noklikšķiniet uz zīmējuma, lai rediģētu un atskaņošanas pogu, lai to palaistu).

Patiesībā, ar šo modeli jums vajadzētu būt iespējai atrast paātrinājumu jebkuram jautājumam, kas tiek lūgts.

Kāds būtu labāks jautājums?

Kad es norādu kaut ko, kas nedarbojas tik labi filma, man patīk piedāvāt alternatīvu. Bet pagaidiet. Varbūt šis sižets ir kārtībā, kā tas ir, pat ja jautājums nav tik liels. Varbūt šī aina liecina, ka Pīters Parkers reālajā dzīvē ir jāapmierina ar muļķīgiem jautājumiem, bet viņš to var kārtot tikai labi.

Bet, ja ainas mērķis bija parādīt, ka Pēteris ir izcils zinātnieks (viņš varbūt skolotājs varētu lūgt kaut ko līdzīgu šim:

"Ja jums būtu līdzīgs svārsts, bet ar lielāku masu, kas notiks ar kustību?"

]

Pēteris varēja atbildēt:

"Tā kā gan gravitācijas spēks, gan paātrinājums ir atkarīgi no masas, masa tiek atcelta."

Tas varētu būt labāks jautājums. Vai arī gaidiet – šeit ir pat labāks:

"Vai Spider-Man būtu ātrāk palaist vai šūpēties?"

Ak, gaidiet, Es jau atbildēju uz šo jautājumu

.

Man šķiet, ka tas atkal rodas uz jautājumu vai zinātne ir filmas mazāka nekā perfekta ? Manuprāt, es domāju, ka atbilde ir "jā". Filmas mērķis ir pateikt stāstu. Ja nepareiza zinātne palīdz izveidot šo stāstu līniju, tad tā būtu. Protams, dažreiz filmu veidotāji var izdarīt izvēli, kas ir gan zinātniski pareizi, gan avansa filmas skice, kas ir labākais scenārijs, bet tas ne vienmēr ir iespējams. Pieprasot, lai zinātne būtu perfekta filmās, būtu kā prasīga, lai zinātniskie darbi vienmēr būtu izdomāti. Lai gan tas būtu foršs …

Nobela prēmijas laureāts ekonomikā: 1969. gads – tagadne


            

Ekonomika nebija sākotnējā Alfrēda Nobela paredzēto balvu sarakstā. Zviedrijas centrālā banka Sveriges Riksbank 1968. gadā ziedoja Nobela fondam naudu, lai piešķirtu balvu ekonomistiem. 1969. gadā pirmā Sveriges Riksbank balva Alfrēda Nobela piemiņai par ekonomikas zinātni tika piešķirta saskaņā ar tiem pašiem kritērijiem, kas tika izmantoti sākotnējām balvām.

Šeit ir uzvarētāji no 1969. gada līdz mūsdienām:

2017: Čikāgas Universitātes Illinoisas Universitātes Richard H. Thaler, "par viņa ieguldījumu uzvedības ekonomikā", saskaņā ar Zviedrijas Karaliskās Zinātņu akadēmijas paziņojumu. Thaler integrētu cilvēku uzvedību un psiholoģiju vērā pētījumu par ekonomisko lēmumu pieņemšanu. Pēc akadēmijas domām, "Izpētot ierobežotās racionalitātes, sociālās izvēles un pašpārvaldes sekas, viņš ir parādījis, kā šie cilvēku iezīmes sistemātiski ietekmē individuālos lēmumus, kā arī tirgus rezultātus."

2016: kopīgi Oliver Hart un Bengt Holmström "par viņu ieguldījumu līgum teorijā", saskaņā ar Nobela fonda paziņojumu.

2015: Angus Deatons "par patēriņa, nabadzības un labklājības analīzi", saskaņā ar 2015. gada Nobela fonda paziņojumu.

2014: Jean Tirole "par viņa tirgus spēku un regulējuma analīzi"

2013: Eugene F. Fama, Lars Peter Hansen un Robert J. Shiller, "par to aktīvu cenu empīrisko analīzi"

2012 : Alvins E. Rots un Lloyd S. Shapley "par stabilu piešķīrumu teoriju un tirgus dizaina praksi"

2011 : Thomas J. Sargent, Christopher A. Sims, "par viņu empīrisko pētījumu par cēloņiem un ietekmi makroekonomikā"

2010 : Peter A. Diamond, Dale T. Mortensen un Christopher A. Pissarides, "lai analizētu tirgus ar meklēšanas berzi"

2009 : Elinor Ostrom, "par viņas ekonomiskās pārvaldības analīzi, īpaši parastajiem jautājumiem", un Oliver E. Williamson ", lai analizētu ekonomikas pārvaldību, jo īpaši uzņēmuma robežas."

2008 : Paul Krugman, "lai analizētu tirdzniecības modeļus un ekonomiskās aktivitātes vietu"

2007 : Leonīds Hurvičs, Ēriks Maskins un Rogers B. Myersons, "par to, ka tie ir izveidojuši mehānismu dizaina teorijas pamatus"

2006 : Edmunds S. Phelps, "par viņa laika analīzi makroekonomiskajā politikā."

2005 : Robert J. Aumann un Thomas C. Schelling, "lai uzlabotu mūsu izpratni par konfliktiem un sadarbību, izmantojot spēļu teorijas analīzi."

2004 : Finn E. Kydland un Edward C. Prescott, "par viņu ieguldījumu dinamiskā makroekonomikā: ekonomiskās politikas laika konsekvence un biznesa ciklu virzītājspēki"

2003 : Robert F. Engle III par "ekonomisko laikrindu analīzes metodēm ar laika svārstībām (ARCH)" un Clive WJ Granger "par metodēm ekonomisko laikrindu analīzei ar kopējām tendencēm ( kointegrācija). "

2002 : Daniel Kahneman, "par to, ka ir integrējusi zināšanas par psiholoģiskajiem pētījumiem ekonomikas zinātnē, it īpaši attiecībā uz cilvēka vērtējumu un lēmumu pieņemšanu ar nenoteiktību" un Vernon L. Smith, "par to, ka viņš ir izveidojis laboratorijas eksperimentus kā instrumentu empīriskajā ekonomiskajā analīzē, it īpaši alternatīvo tirgus mehānismu izpētē. "

2001 : Džordžs A. Akerlofs, A. Maikls Spenss un Džozefs Stiglits, "lai analizētu tirgu ar asimetrisku informāciju"

2000 : James J. Heckman, "par teorijas un metožu izstrādi selektīvo paraugu analīzei" un Daniel L. McFadden, "par teorijas un metožu izstrādi diskrētas izvēles analīzei"

1999 : Robert A. Mundell, "lai analizētu monetāro un fiskālo politiku saskaņā ar dažādiem valūtas kursu režīmiem un analīzi par optimālajām valūtas zonām"

1998 : Amartja Sen, "par viņa ieguldījumu labklājības ekonomikā"

1997 : Robert C. Merton un Myron S. Scholes "par jaunu metodi, lai noteiktu atvasinājumu vērtību"

1996 : James A. Mirrlees un William Vickrey, "par viņu būtisko ieguldījumu ekonomikas stimulēšanas teorijā, izmantojot asimetrisko informāciju"

1995 : Robert E. Lucas Jr. "par to, ka izstrādājusi un pielietojusi racionālas cerības hipotēzi un tādējādi pārveidojusi makroekonomisko analīzi un padziļinājusi mūsu izpratni par ekonomikas politiku"

1994 : John C. Harsanyi, John F. Nash Jr. un Reinhard Selten, "par viņu novatorisko līdzsvara analīzi teorijā spēles, kas nav kooperatīvās"

1993 : Robert W. Fogel un Douglass C. North ", lai atjaunotu pētījumus ekonomikas vēsturē, piemērojot ekonomisko teoriju un kvantitatīvās metodes, lai izskaidrotu ekonomiskās un institucionālās izmaiņas"

1992 : Gary S. Becker, "par to, ka paplašinājusi mikroekonomiskās analīzes jomu uz plašu cilvēku uzvedības un mijiedarbības spektru, ieskaitot netirgojamu uzvedību."

1991 : Ronalds H. Coase, "par viņa atklāšanu un skaidrojumu par darījumu izmaksu un īpašuma tiesību nozīmi ekonomikas institucionālajā struktūrā un darbībā"

1990 : Harijs M. Markovičs, Mertons H. Millers un Viljams F. Šarpe, "par viņu vadošo darbu finanšu ekonomikas teorijā"

1989 : Trygve Haavelmo, "lai precizētu varbūtības teorijas pamatu ekonometrijā un vienlaicīgu ekonomisko struktūru analīzi"

1988 : Maurice Allais, "par viņa vadošo ieguldījumu tirgu teorijā un resursu efektīvai izmantošanai"

1987 : Roberts M. Solovs, "par viņa ieguldījumu ekonomikas izaugsmes teorijā"

1986 : James M. Buchanan Jr, "lai attīstītu ekonomisko un politisko lēmumu pieņemšanas teorijas līgumiskos un konstitucionālos pamatus"

1985 : Franco Modigliani, "par savām novatoriskajām taupīšanas un finanšu tirgu analīzēm"

1984 : Richard Stone, "par to, ka viņš ir devis būtisku ieguldījumu nacionālo kontu sistēmu attīstībā un tādējādi ievērojami uzlaboja empīriskās ekonomiskās analīzes pamatu"

1983 : Gerard Debreu, "par to, ka viņš iekļāvis jaunas analītiskās metodes ekonomiskajā teorijā un stingri pārveidoja vispārējā līdzsvara teoriju"

1982 : Džordžs J. Stiglers, "par viņa rūpniecisko struktūru sīki pētījumiem, tirgu darbību un valsts regulējuma cēloņiem un sekām"

1981 : Džeimss Tobins, "lai analizētu finanšu tirgus un to attiecības ar izdevumu lēmumiem, nodarbinātību, ražošanu un cenām"

1980 : Lawrence R. Klein, "ekonometrisko modeļu izveidei un pielietošanai ekonomisko svārstību un ekonomiskās politikas analīzē"

1979 : Theodore W. Schultz un Sir Arthur Lewis, "par to novatorisko izpēti ekonomiskās attīstības pētniecībā, īpaši ņemot vērā jaunattīstības valstu problēmas"

1978 : Herberts A. Simons, "par viņa vadošo izpēti lēmumu pieņemšanas procesā saimnieciskās organizācijās".

1977. : Bertil Ohlins un Džeimss E. Meids, "par to netraucētu ieguldījumu starptautiskās tirdzniecības un starptautisko kapitāla kustību teorijā"

1976 : Milton Friedman, "par viņa sasniegumiem patēriņa analīzes, monetārās vēstures un teorijas jomās un par stabilizācijas politikas sarežģītības demonstrēšanu"

1975 : Leonīds Vitālijevičs Kantorovičs un Tjallings C. Koopmans, "par ieguldījumu resursu optimāla sadalījuma teorijā"

1974 : Gunnar Myrdal un Friedrich August von Hayek, "par viņu vadošo darbu naudas teorijā un ekonomiskās svārstības un viņu iespiešanās analīzi par ekonomisko, sociālo un institucionālo parādību savstarpējo atkarību"

1973 : Wassily Leontief, "par izejmateriālu-izvades metodes izstrādi un tās pielietošanu svarīgās ekonomiskās problēmas"

1972 : John R. Hicks un Kenneth J. Arrow, "par viņu vadošo ieguldījumu vispārējā ekonomikas līdzsvara teorijā un labklājības teorijā"

1971 : Simon Kuzņecs, "par viņa empīriski pamatotu ekonomiskās izaugsmes interpretāciju, kas novedusi pie jauna un padziļināta ieskata ekonomiskajā un sociālajā struktūrā un attīstības procesā."

1970 : Paul A. Samuelsons, "par zinātnisko darbu, ar kura palīdzību viņš ir izveidojis statisko un dinamisko ekonomikas teoriju un aktīvi veicinājis ekonomiskās zinātnes analīzes līmeņa paaugstināšanu"

1969 : Ragnar Frisch un Jan Tinbergen, "par to, ka izstrādājuši un pielietojuši dinamiskos modeļus ekonomisko procesu analīzei"

Papildus lasījums:

The Last Jedi Trailer ir ārā, un tas ir episks!


            

                    
            

Brīdinājums: Šajā ziņā ir iekļauti Spoileri "Zvaigžņu kariem: pēdējie dievi". Bet jūs, iespējams, zināji, ka tā ir taisnība?

Jaunākais daudzu gaidīto Star Wars piedzīvojumu kārdinājums ir pilns ar milzīgām jaunām detaļām. Mēs redzam vairāk Rei apmācības ar Luku, kurš, šķiet, ir satraukti par to, cik lielā mērā viņa jaunā studenta izejvielu spēja atgādina viņam par Kylo Reni. Runājot par Kylo, ​​mēs beidzot redzam, ka slazdošais Dark Side karavīrs iekļuvis kādā no dogfighting darbības, kas kulminācija ir liktenīgs, emocionāla konfrontācija ar viņa māti: General Leia

Finn un Captain Phasma ir episkā kāršu atklāšana. Tur ir gudrs porg moments. Mēs redzam kādu riebīgu jaunu vilku līdzīgu radību. Augstākā vadītāja Snoke parādās miesā. Un tas viss beidzas ar … Kylo Ren un Rey apvieno? Protams, klipsam ir liels klinšainis, taču mums ir daudz teorētiskas par to, pirms The Last Jedi 15.decembrī skan teātrus.

"Zvaigžņu karči: pēdējie džidi" uzņemsies tūlīt pēc tam, kad 2015. gada notikumi sagrautos "The Force Awakens", jo Pirmā pasūtījuma gabali ir viņu atriebība pret pretošanos, savukārt Lūkas Skaiwalkers padara viņa ilgi gaidīto atgriešanos priekšā. Biļetes uz jauno filmu jau ir pārdošanā, tāpēc pārliecinieties, ka esat ielādējis jūsu izvēlēto biļešu lapu un glabā šo pirkstu nospiedumu. Lai spēks (un labie sēdekļi) būtu kopā ar tevi.

                    
            

Sākotnēji tika publicēts Toma ceļvedī.

        

Kā domāšanas meditācija var glābt Ameriku


Ir iemesls Daži cilvēki smieties, kad es saku, ka prātības meditācija var glābt Amerikas Savienotās Valstis, ka tā var saīsināt politiskā polarizācija, kas tagad dala valsti; ka tas var atbrīvot naidu, kas dzen vārdu "cilts" mūsu politiskajā vārdnīcā, un devuši deviņdesmitajos gados nopietnus komentētājus salīdzināt ar ASV 2017. gadā uz Ziemeļīriju un pat Dienvidslāviju

Patiesībā ir divi iemesli, kas smiekli. Viens no tiem ir tas, ka viņi nevar iedomāties milzīgu amerikāņu skaitu, it īpaši Trump cilts, faktiski sēžot un meditējot. Un man arī ir grūti iedomāties MAGA cepuru jūru, kas aptver Budas statuju. Šajā jautājumā es neuztraucos par ilūziju, ka lielākā daļa pretapaugļotāju ik dienas celšas un meditē. Bet tāpēc, ka es paskaidrošu, es nedomāju, ka šīs sarežģītās realitātes ir nāvējošas manam amerikāņu pestīšanas scenārijam.

Cits iemesls, kāpēc cilvēki smejas par šo pestīšanas scenāriju, ir tas, ka viņi domā, ka meditācijas mērķis ir audzēt mīlestība vai līdzjūtība vai kāda cita silta un izplūduša sajūta, kas var izdzīvot tautu. Bet patiesībā meditācija uzmanības centrā pamatā nav mīlestība vai līdzjūtība. Citi budistu meditācijas veidi, piemēram, meditācija "metta", tieši pretēji uzņemas šo izaicinājumu.

Plašākā nozīmē meditācija uzmanības centrā nav silta un izplūduša. Atsevišķā nozīmē tas ir foršs un klīnisks. Tas cita starpā ietver sevī jēgu izpēti un izlemšanu par to, vai pirkt viņus, lai ļautu viņiem tevi aizvest.

Acīmredzot, Amerika varēja nostāties par to, ka cilvēki ir nedaudz mazāk pakļauti, lai tos aizvestu viņu jūtas. Bet ieguldījums uzmanību var dot, lai pārvarētu lielo cilts sadalījums ir daudz spēcīgāks nekā tas vienkārši formulējums liecina. Lai novērtētu šo potenciālu, jums jāsaprot, cik trauslaina psiholoģija ir izsmalcināta.

Cilšu psiholoģijā vienā līmenī ietvertas dažas acīmredzamas sastāvdaļas: dusmas, atriebība, neauglība – var iedomāties, kad jūs iedomājieties ciltis burtiski karā. Bet ciltsbilitātes psiholoģija arī ietver – faktiski, es saku, tā galvenokārt ietver kognitīvas neobjektivitātes, kas deformē mūsu uztveri par pasauli.

Kognitīvās novirzes pēdējā desmitgadē ir pievērsušas lielu uzmanību tautas psiholoģijas literatūrā. Piemēram, apstiprinājums neobjektivitāte – mūsu tendence pieņemt un saglabāt informāciju, kas atbalsta mūsu viedokļus un noraida vai nepievērš informāciju, kas ir pretrunā ar mūsu uzskatiem, tagad ir diezgan slavena. Bet termins "kognitīvā novirze" maldina cilvēkus par šīs problēmas būtību. "Izziņu" bieži uzskata par atsevišķu no jūtām – tas ir racionāls, loģisks process, kuru dators var izpildīt, bet patiesībā jūtas bieži ietekmē izziņu. Un viņiem, šķiet, ir izšķiroša nozīme kognitīvās novirzes.

Apsveriet lomu apstiprinājuma novirzi, kas var būt "nepatiesas ziņas", nepatiesa vai dziļi maldinoša informācija, kas izplatās plaši, parasti izmantojot sociālo mediju.

Šāda informācija dažreiz tiek izplatīta ciniski un apzināti. Bet bieži tas ir neapzināti izplatīts, cilvēki, kuri noklikšķina uz "retweet" vai "share", neveicot iepriekšēju pētījumu par to, ko viņi kopīgi lieto. Un iemesls, kāpēc viņi to nedara, kritiski izpētē ir tādēļ, ka informācija, ko viņi kopīgi, atbalsta viņu pasaules uzskatu, jo, citiem vārdiem sakot, tie ir apstiprinājuma neobjektivitātes upuri.

informācija tā sevi. Un kad atklāju savu kļūdu, es domāju par to, kas man lika darīt, atbilde, ar kuru es nāku, ir šāda: nospiežot "retweet", mani radīja jūtas labi. Galu galā informācija, kuru es izplatījos, labvēlīgi atspoguļoja manu ideoloģisko cilts un nelabvēlīgi uz ienaidnieku cilts. Kas nepatīk?

Patiešām, ja jūs pievērsīsiet īpašu uzmanību brīdī, kad jūs dalīsit šāda veida ziņas par sociālo mediju, jūs varēsiet vērot kādu jūtu seku: pozitīvu sajūtu, redzot ziņas, smalks, bet jūtams aicinājums to izplatīt, un sajūta, ka jūs saņemat pēc to izplatīšanas – apmierinājums, kas tiek padziļināts, ja šis papildinājums nacionālajam diskursam pēc tam saņem daudzus retweets, dalās vai patīk. Šīs ir jūtas, kas var kļūt par daļu no viltus ziņu problēma.

Ja no otras puses jūs redzat informāciju, kas nelabvēlīgi atspoguļo jūsu cilts, jūs varat pamanīt negatīvu sajūtu labi, Iespējams, ka nevēlaties dalīties ar informāciju; jūs vai nu to noraidīsit, un krietni pārvietosieties vai pārbaudīsit, meklējot trūkumus. Un, ja atradīsiet trūkumus, tas jutīsies labi un, visticamāk, sagādās vēlmi tos reklamēt.

Tātad apstiprinājuma novirze ir "kognitīvā" neobjektivitāte, kuras pamatā ir jūtas no sākuma līdz beigām. Šajā ziņā tā ir jūtas, vairāk nekā domas, kas veicina nepatiesu vai maldinošu informāciju, izmantojot sociālo mediju. Jā, krievu boti un zādzības teorētiķis un citi nežēlīgi aktieri ir spējuši sistemātiski izplatīt nepatiesas ziņas, bet liela daļa no nepatiesas vai maldinošas informācijas, kas tagad ir piesārņojošs diskurss, un cilts dalījuma saglabāšana tiek izplatīta neapzināti-nevainīgi, kādā ziņā – cilvēki no abām atstarpes pusēm, kas rīkojas saskaņā ar cilvēka dabu.

Šajā vietā var pievērst uzmanību. Manā pieredzē un daudzu citu cilvēku pieredzē 20 vai 30 minūtes spilvens katru rītu, veicot prāta meditāciju, padara jūs vairāk apzināsties jūtas – ne tikai kā jūs meditējat, bet arī, kā jūs iet cauri dienai. Ja jūtas ir labi, ka jūs varētu citādi paklausīt refleksīvi, jūs, visticamāk, pārdomājat tos un izlemjat, vai paklausīt tiem.

Protams, meditācija nebūs vienlaikus pārtrauc viltus ziņas. Bet es domāju, ka tas samazinātu degvielas piegādi par nepatiesu un slīpi informāciju. Un tas varētu nozīmēt lielu atšķirību, jo problēmas ar šādu informāciju nav tikai tas, ka tas mulsina tos cilvēkus, kuri to tic. Tam ir arī neveiksmīga ietekme uz cilvēkiem, kuri tic to – cilts cilts, kas to neizplatīja. Tas pastiprina viņu uzskatu, ka otrā cilts cilvēki sliktākajā gadījumā apzināti melo un labākajā gadījumā dziļi sajaucas.

Un, iespējams, pirmais. Galu galā, mēs mēdzam interpretēt mūsu ienaidnieku un pretinieku kļūdas nelabvēlīgā gaismā, vienlaikus izskaidrojot mūsu sabiedroto kļūdas nevainīgāk.

Patiešām, šī tendence pati par sevi ietver kognitīvo novirzi, kas ir mazāk slavens nekā apstiprinājums neobjektivitāti. To sauc par "atribūtu kļūdu", un tā arī ir Amerikas dalīšana.

Intensīvas tribalismas kontekstā atribūtu kļūda darbojas šādi: ja cilvēki, kurus mēs identificējam kā mūsu cilts locekļus, dara kaut ko sliktu – ja viņi "vai kāds, teiksim, vai arī tas pārkāpj likumu – mēs parasti uzskatām, ka uzvedība tiek attiecināta uz" situācijas "faktoriem. Viņi bija pakļauti stresam darbā, vai arī sliktie aktieri tos spiež pārmērīgi vai neko. Ja ienaidnieku cilts locekļi dara kaut ko sliktu, mēs, visticamāk, izskaidrojamies ar uzvedību "dispozitīvā" izteiksmē – sliktā uzvedība izriet no viņu pamata attieksmes, viņu rakstura. Tas ir tikai veids, kā cilvēki to dara.

Laba uzvedība darbojas otrādi. Ja mūsu cilts locekļi dara kaut ko labu, paskaidrojums parasti ir dispozicionāls – viņu uzvedība ir vienkāršs atspoguļojums, kas viņi ir. Ja ienaidnieku cilts locekļi dara kaut ko labu, paskaidrojums, visticamāk, būs situatīvs – varbūt viņi bija "tikumības signāli" ​​konkrētai auditorijai, vai varbūt viņi darīja pareizo lietu, jo visas citas iespējas tika izslēgtas.

Viens Atribūtu kļūdas sekas ir tādas, ka, tiklīdz jūs esat klasificēts kā ienaidnieks, ir grūti iegūt šo etiķeti. Sliktās lietas, ko jūs darīsit, tiks attiecinātas uz jūsu būtisko raksturu, un tādējādi pastiprināsiet etiķeti, un labās lietas, ko jūs darāt, tiks izskaidrotas prom, jo ​​tās neatspoguļo "reālo jūs". Tātad, jo vairāk amerikāņu ir, kas skatās viens otru ar šo neobjektivitāti – jo vairāk amerikāņi ir, kas identificē ar vienu cilts vai otru, un jo intensīvāka ir identificēšana – jo dziļāk izaicinājums ir tuvināšanās samierināšana.

Šī kognitīvā novirze, tāpat kā apstiprinājuma novirze, šķiet ko izraisa sajūtas. Jums nav jābūt visai tik jutīgai, lai uztvertu negatīvo sajūtu, kas pievienota domu par ienaidnieku. Šī sajūta var iedvesmot jūsu pašu uztveri par cilvēku ar sajūtu, ka viņiem ir sava veida "ienaidnieka būtība", kas pēc tam veido to, kā jūs domājat par viņiem.

Tātad ar atribūtu kļūdu, tāpat kā ar apstiprinājums neobjektivitāti, var palīdzēt jebkas, kas palīdz jums pārdomāt savas jūtas, pirms ļaujat viņiem sakņoties, pirms dodat viņiem paklausību. Un domāšanas meditācija to dara. Tas var padarīt jūs mazāk reaģējošu, vairāk atspoguļojošu, mazāk bumbas ar neeksistētu emociju, vairāk equantimus. Tas var padarīt jūs vismaz mazliet mazāk slīpi uzņemt un uzkarties uz šo "ienaidnieka" vibe, kad tas virsmu.

Es ceru, ka visi tas izskaidro, kāpēc es uzskatu, ka, ja lielākā daļa amerikāņu meditētu, cilts apkarošanas iespējas arvien intensīvāk varētu sākt atpalikt. Ko tas nepaskaidro, kāpēc es uzskatu cerību uz pestīšanu, pievēršot uzmanību, lai gan lielākā daļa amerikāņu faktiski meditē. Un vēl sliktāk, šķiet, ka meditatori ir apvienoti vienā ejas pusē. Kad esmu devies uz meditāciju atkāpšanās, autostāvvietās bija vairāki Volvos, Subarus un Prius, nedaudzi, ja ir kādi pikaps, un nulles bufera uzlīmes, kas saka, ka atkal atgriezieties Amerikā.

Ir četri iemesli, kuru dēļ man tomēr ir cerība.

Pirmkārt, autostāvvietas var būt maldinošas. Man ir māsa, kas ir konservatīvs kristietis un balsoja par Trumpu un ir dabbled pie prāta meditācijas. Viens no iemesliem, kāpēc pēdējā daļa nevajadzētu pārsteigt, ir tas, ka daudzās situācijās ir pievērsta uzmanību meditācijai, tostarp arvien pieaugošais skolu un darba vietu skaits, kur tas tiek piedāvāts, ir atdalīts no budistu saknēm un tiek iepakots kā vienkārša pašpalīdzība, kā terapija. Piemēram, "stresa mazināšana, kas vērsta uz prātību"

Apdomīgi vērojot stresu, var uzmanīgi vērot citas jūtas. Patiešām, cilvēki, kuri māca meditāciju kā stresa vai trauksmes veidu, bieži vien izbeidz, palīdzot skolēniem tikt galā ar dusmām, dusmām, aizvainojumiem un citām jūtām, kas deformē mūsu ienaidnieku cilts uztveri. Bez tam, uzmanības pievēršana jebkurai konkrētai problemātiskai sajūgai, protams, parasti veicina citu izjūtu izpratni un kritisku pārdomu veidošanos, tajā skaitā arī tādu jūtu krāpšanos, kas var izraisīt kognitīvās novirzes. Tas, kas sākas ar vienkāršu pašpalīdzību, var likvidēt, padarot tevi par labāku cilvēku un labāku pilsoni.

Otrkārt, meditācija vienā cilts sadalījuma pusē var radīt nomierinošu ietekmi uz otru pusi. Cilvēku figūras cīņas kara formas kļūst par burtisku cīņas cīņu ar pozitīvas atgriezeniskās saites cilpa: naids un hiperboliska retorika vienā pusē noved pie tā, ka no otras puses, un otrādi. Labi, pozitīvās atsauksmes darbojas arī citā virzienā. Ja ir mazāk naidu un mazāk apsūdzošas, hiperboliskas retorikas, kas nāk no vienas puses, naida un hiperboliskās retorikas apjoms otrā pusē var samazināties.

Treškārt, meditācija ir izveidojusi diezgan lielu pludmales galvu un iegūst impulss 2012. gadā veiktajā nacionālajā veselības aprūpes institūta pētījumā konstatēts, ka 18 miljoni amerikāņu pieaugušo mediē un 21 miljoni praktizē jogas, kas bieži vien ir uzmanības centrā. Un abi skaitļi pieauga.

Visbeidzot, zinātne sniedz vairāk iemeslu meditēt – ne tikai dokumentējot terapijas priekšrocības no uzmanības, bet arī parādot, ka mūsu garīgās attīstības procesi ir jāprecizē, un ierosinot, ka to izskaidrošana varētu saistīti ar mūsu attiecību maiņu ar dažām mūsu izjūtām.

Pētījumā, kas tika veikts 2004. gada vēlēšanās, pētījumā pētnieki noskaidrojās smagos partizānu amerikāņu smadzenēs, jo viņiem tika pierādīta liekulība trīs cilvēki – George W. Bush, John Kerry un "neitrāls" skaitlis, piemēram, slavens aktieris bez labi zināmas ideoloģijas. Visos trīs gadījumos viņiem tika uzrādīti "attaisnojoši" pierādījumi, kas piedāvāja veidu, kā izskaidrot attiecīgo rīcību, neraugoties uz to, ka tas ir liekulīgs. Nav brīnums, ka, domājot par to, ka politiskie kandidāti patiešām bija liekulīgi, demokrātiskie un republikāņu partizāni domāja attiecīgi izvirzīt Bushu un Keriju. Interesanti ir tas, kas turpinājās viņu smadzenēs, kad viņi pārcēlās uz šiem spriedumiem.

gan demokrātiem, gan republikāņiem daļa smadzenes, kas saistītas ar emocijām, bija aktivizējamas, redzot gan liekulības pazīmes gan Bušu un Keriju, bet neuzskatot neaizsargātās simboliskās liekulības pazīmes. Bet daži no datiem bija atkarīgi no tā, vai kandidāts, kurš likās liekulīgs, bija viņu partijas. Ja viņš bija, pētījuma autori ziņoja, tad sākotnējai "emocionāli atbaidošai" reakcijai sekoja otra fāze, ko tās aprakstīja šādā veidā: "samazināta negatīvā ietekme (darbības trūkums insulā un sānu orbitālajā garozā) un palielināta pozitīva ietekme vai atlīdzība (ventral striatum aktivācija), kad personām bija pietiekami daudz laika, lai panāktu neobjektīvus secinājumus. "

Citiem vārdiem sakot, mūsu" izziņas "aizspriedumi, šķiet, balstās uz emocionālu atlīdzību pamatu. Mēs domājam, ko tā uzskata par labu domāt. Un tas ir labi domāt, ka mūsu cilts ir jēga, un citai cilts nav.

Atmiņas meditācija sakņojas jau vairāk nekā divus tūkstošus, tāpat kā budistu filosofija un budistu psiholoģija, kas to informē. Un budistu psiholoģija jau sen uzsvēra labo izziņas un domāšanas, domāšanas un sajūtas savstarpējo saplūšanu; mūsu jūtas padara mūs pieķērušies dažām domas un bēg no citiem. Patiešām, tas ir liels iemesls tam, ka saskaņā ar budismu meditācijas prakse, kas atbrīvo sajūtu saķeri, var dot mums skaidrāku priekšstatu par pasauli, var vadīt apgaismības virzienā.

Saskaņā ar budismu šie prakse nav laba tikai tāpēc, ka viņi paskaidro. Viņi ir labi, jo skaidrāks pasaules uzskats samazina mūsu ciešanas un ciešanas, ko mēs nododam citiem.

Mūsdienu psiholoģija (kā es jau vairāk argumentēju citur ) plaši apstiprina budistu uzskatu par mūsu situāciju: mēs, protams, saskaramies ar neskaidrībām, tostarp kognitīvām neobjektivitāti, un šo sajukumu patiešām sekmē sajūtas, un visas šīs sekas ir nevajadzīgas ciešanas. Ar budisma diagnozi cilvēka nepatīkamam stāvoklim kļūstot arvien zinātniskākam apstiprinājumam, varbūt ir laiks, kad mēs sākām pievērst uzmanību budistu receptei.


Roberts Vraits @robertwrighter ) ir autora Morālais dzīvnieks, Nonzero un Dieva evolūcija. Šis raksts ir pielāgots no viņa jaunās grāmatas Kāpēc budisms ir taisnība: meditācijas un apgaismības zinātne un filozofija . Wright ir mācījis Pennas psiholoģijas nodaļu un Princeton reliģijas nodaļu un šobrīd viesojies zinātnes un reliģijas profesoros Ņujorkas Savienības teoloģiskajā seminārā. Viņš arī vada mindfulresistance.net .

Trīsdesmit gadu vecais akmens uzraksts norāda trojiešu kņazu, jūras cilvēkus


            

Arheologi paziņoja šodien (7.oktobrī), ka 3200 gadu vecā akmens plāksne ar uzrakstu, kas stāsta par Trojas princi un var atsaukties uz noslēpumaino jūru, ir atšifrēta.

Akmens uzraksts, kas bija 95 pēdas (29 metrus) garš, apraksta spēcīgas karalistes Mira, kas uzsāka militāru kampaņu, kuru vadīja princis ar nosaukumu Muksus no Trojas, pieaugumu

Uzraksts ir uzrakstīts senā valodā, ko sauc Luvija, ka šodien var lasīt tikai daži zinātnieki, ne vairāk kā 20 pēc dažām aplēsēm. Šie zinātnieki ir Freds Woudhuizen, neatkarīgs zinātnieks, kurš tagad ir atšifrējis uzraksta kopiju. [Cracking Codices: 10 of the Most Mysterious Ancient Manuscripts]

Woudhuizen un Eberhards Zangger, georheologs, kurš ir Luwian Studies biedrības prezidents, publicēs atklājumus par Nīderlandes arheoloģijas un vēstures biedrības "Proceedings of December" izdevumā iekļauto uzrakstu.

 Saskaņā ar James Mellaart piezīmēm, šis Luwian uzraksts ir kopēts arheologs Georges Perrot 1878.gadā pie Beyköy Turcijā. Uzraksts sākas 3200 gadus un tiek apspriests karaļvalsts, ko sauc par Mira, pieaugums un tas, kā tā uzsāka reidus mērķos pa Tuvajiem Austrumiem, iznīcinot Hittite impēriju kopā ar citām karaļvalstīm.

Saskaņā ar Džeimsa Mellaarta piezīmēm šis Luwian raksts 1878.gadā tika pārkopēts arheologa Džordžs Pero (Beyköy) Turcijā. Uzraksts sākas 3200 gadu laikā un tiek apspriests karaļvalsts, ko sauc par Mira, pieaugumu un to, kā tā uzsāka reidus mērķos pa Tuvajiem Austrumiem, iznīcinot Hittitu impēriju kopā ar citām karaļvalstīm.

             Kredīts: Džeimss Mellaart

Ja uzraksts ir autentisks, tas tiek atspoguļots laikmetā, kad cilvēku konfederācija, ko mūsdienu zinātnieki dažreiz sauc par jūras cilvēkiem, iznīcināja pilsētās un civilizācijās visā Tuvajos Austrumos, norāda zinātnieki. Mira karaļvalsts, kas iesaistījās šajā militārajā kampaņā, acīmredzot bija šī jūras cilvēku konfederācijas daļa, ņemot vērā viņu līdzdalību uzbrukumā.

Uzraksts parāda, kā valdnieks Kupantakuruntas izteica karalisti Mirai, kas atradās Turcijas rietumos. Saskaņā ar uzrakstu, kurā Mira kontrolēja Troju (arī Turcijā), turklāt aprakstīts Trojas princis Muksus, kurš vadīja jūras ekspedīciju, kas uzvarēja Ashkēnas apgabalā, kas atrodas mūsdienu Izraēlā, un tur celtā cietoksnis. [Biblical Battles: 12 Ancient Wars Lifted from the Bible]

Uzrakstos ir aprakstīts karalis Kupantakuruntas pagātnes ceļš uz Mira troni: viņa tēvs, karalis Mashuittas, pārņēma Trojas kontroli pēc tam, kad tika iznīcināts Trojas zvērests, vārdā Walmuss. Drīz pēc tam King Mashuittas atjaunoja Walmus Trojas troņa dēļ apmaiņā pret lojalitāti Mirai, uzraksts teica.

Kupantakuruntas kļuva par Mira karali pēc viņa tēva nāves. Pēc tam viņš uzņēma Troiju, lai gan viņš nebija Trojas karalis. Uzraksts Kupantakuruntas apraksta sevi kā Trojas aizbildni, lūdzot Trojas turpmākajiem valdniekiem "apsargāt Viluusu [an ancient name for Troy] (līdzīgi) lielo (vai) Mira karali". (tulkojums no Woudhuizen)

Uzraksts pats vairs nepastāv, to iznīcināja 19. gadsimtā, bet ieraksti par uzrakstu, tostarp tā kopiju, tika atrasti 2012.gadā mirušā slavenā arheologa James Mellaart mantojumā. Mellaart atklāja vairākas senās vietas viņa dzīvi, no slavenākajiem no kuriem ir Çatalhöyük, masveida, 9500 gadus vecs apmešanās Turcijā, ka daži zinātnieki uzskata, ka tā ir vecākā pilsēta pasaulē. [The 25 Most Mysterious Archaeological Finds on Earth]

Mellaart pauda norādījumus, ka, ja uzrakstu nevarētu pilnībā atšifrēt un publicēt pirms viņa nāves, citiem zinātniekiem tas jādara pēc iespējas ātrāk. Daži zinātnieki (ne Zangger un Woudhuizen komanda) ir pauduši bažas par to, ka uzraksts varētu būt Mellaarta vai kāda cita radīta mūsdienu viltošana.

Mellaart īsumā pieminēja uzrakstu esamību vismaz vienā publikācijā – grāmatas pārskatā, kas 1992. gadā tika publicēts Anglijas un Izraēlas Arheoloģijas biedrības žurnāla biļetenā. Bet viņš nekad nav pilnībā aprakstījis uzrakstu zinātniskā publikācijā.

Saskaņā ar Mellaarta piezīmēm, 1878. gadā uzraksts tika kopēts arheoloģe Georges Perrot netālu no ciemata ar nosaukumu Beyköy Turcijā. Īsi pēc tam, kad Perrot ierakstīja uzrakstu, vietējie iedzīvotāji izmantoja šo akmeņu kā mošejas būvmateriālu, saskaņā ar Mellaarta piezīmēm. Pēc tam, kad uzraksts tika izmantots kā mošejas būvmateriāls, Turcijas iestādes pārmeklēja ciematu un atrada trīs uzrakstītas bronzas tabletes, kuras šobrīd trūkst. Bronzas tabletes nekad netika publicētas, un nav precīzi precīzi, ko viņi saka.

Zinātnieks Bahadīrs Alkims (kurš nomira 1981. gadā) atkārtoti atklāja Perro uzrakstu zīmējumu un izgatavoja kopiju, kuru savukārt Mellaart arī nokopēja un kuru šifrētā-holandiešu komanda ir atšifrējusi.

Mellaart bija daļa no zinātnieku komandas, kas, sākot ar 1956. gadu, centās atšifrēt un izdot uzrakstu Perro kopiju, kā arī tagadnes trūkstošās bronzas tabletes un vairākus citus Luwian uzrakstus, sacīja viņa piezīmes.

Mellaarta piezīmēs teikts, ka komanda, kuru viņš bija daļa, nevarēja publicēt savu darbu, pirms vairums komandas locekļu nomira. Piezīmes piebilst, ka komanda, kurā strādāja Mellaart, iekļāva zinātniekus Albrecht Goetze (miris 1971), Bahadīrs Alkim (miris 1981), Handam Alkim (miris 1985), Edmund Irwin Gordon (miris 1984), Richard David Barnett (miris 1986) un Hamit Zübeyir Koşay (miris 1984). Mellaart, kas bija viens no jaunākajiem komandas locekļiem, nomira 86 gadu vecumā, pārdzīvojis pārējo komandu.

Šveices un Nīderlandes komanda konstatēja, ka vēlākos gados Mellaart pavadīja ievērojamu laiku, cenšoties izprast dažādu Luwian uzrakstus viņa rīcībā. Tomēr Mellaart nevarēja izlasīt Luwian; Viņš tika ievests komandā, lai uzzinātu par Turcijas rietumu arheoloģisko ainavu, bet citi dalībnieki varēja izlasīt seno valodu. [Cracking Codes: 5 Ancient Languages Yet to Be Deciphered]

Live Science runāja ar vairākiem zinātniekiem, kuri nav saistīti ar pētniecību. Daži no viņiem pauda bažas, ka uzraksts ir mūsdienu viltojums. Viņi teica, ka, līdz tiek uzrādīti ieraksti par uzrakstu, ko Mellaart nav atstājis, viņi nevar būt pārliecināti, ka uzraksts ir bijis.

Zangger un Woudhuizen teica, ka būtu ļoti grūti, ja ne neiespējami, lai Mellaart vai kāds cits varētu radīt šādu viltošanu. Uzraksts ir ļoti garš, un Mellaart nevarēja izlasīt, daudz mazāk rakstīt Luwian, viņi rakstīja savā rakstā. Viņi arī atzīmēja, ka neviens nav atšifrējis Luwian līdz 1950. gadam, kas nozīmē, ka arī Pero nevarēja to iegūt. Zangger un Woudhuizen piebilda, ka daži zinātnieki šodien var lasīt Luwian, daudz mazāk rakstīt garu uzrakstu. Viņi teica, ka viņi arī nesaprot, kāpēc Mellaart būtu gribējis izveidot ilgstošu un sarežģītu viltošanu, bet atstāt to lielā mērā nepublicētu. [24 Amazing Archaeological Discoveries]

Mellaart tika apsūdzēts savā dzīvē, nejauši palīdzot kontrabandistiem un pārspīlēt vai pat "iedomāties pierādījumus" (kā teica Çatalhöyük izpētes pašreizējais direktors Ians Hoders), lai pierādītu savas arheoloģiskās idejas; taču viņš nekad netika atklāts, ka viņš ir izveidojis viltojumu, atzīmēja Zangger un Woudhuizen.

Tomēr Zangger teica Live Science, ka, kamēr ieraksti par uzrakstu ir atrasti, izņemot Mellaart īpašumu, viņš nevar pilnībā pārliecināties, ka tas ir autentisks, nevis viltojums.

Zangger arī publicē informāciju par nesen atšifrēto uzrakstu vācu valodā grāmatu "Die Luwier un Trojanische Krieg – Eine Forschungsgeschichte" (Orell Füssli, 2017), kas tiek izlaists šodien.

Redaktora piezīme: Šis raksts tika atjaunināts, lai atspoguļotu faktu, ka Woudhuizen, nevis Zangger, var lasīt Luwianu un bija tas, kurš atšifrēja uzrakstu.

Oriģināls raksts, kas publicēts Live Science.

        

SpaceX raķete, lai palaistu 10 satelītus orbītā Pirmdiena: kā noskatīties tiešraidē


                     SpaceX raķešu palaišana 10 satelītos Agrīnā pirmdienā: kā skatīties tiešraidē

            
                                            

Rocket SpaceX Falcon 9 stendi uz uzņēmuma palaišanas platformas Vandenbergas Gaisa spēku bāzē Kalifornijā pirms Iridium-2 misijas 2017. gada jūnijā. Līdzīga Falcon 9 raķete sāks 10 orbitālos nākamos sakaru satelītus orbītā no tas pats spilventiņš Iridija-3 misijai 2017. gada 9. oktobrī.

                     Kredīts: SpaceX
                

            

Privātās kosmosa lidmašīnas kompānija SpaceX plāno sākt 10 sakaru satelītus zemas zemes orbītā pirmdien (9.oktobrī), un jūs to varat skatīties tiešsaistē tiešsaistē.

No kosmiskās lidaparāta Vandenberga gaisa spēku bāzes kosmosa kuģis SpaceX Falcon 9 ir paredzēts plkst. 8:37 EDT (plkst. 5:37 pēc plkst. PDT / 1237 GMT), pārvadājot 10 satelītus Iridium Communications. Paredzēts, ka tiešraidē tīmekļaprakse sāksies īsi pirms sākt loga atvēršanu, un jūs to varat skatīties SpaceX tīmekļa vietnē vai vietnē Space.com.

Satelīti ir daļa no Iridium Next constellation, kas galu galā sastāv no 66 primārajiem satelītiem un deviņiem orbitālajiem rezerves satelītiem (kā arī sešiem rezerves kopijas, kas paliks uz zemes). Šī ir trešā daļa no astoņiem plānotajiem SpaceX palaišanas Iridium Next zvaigznājiem, un kopējais satelītu skaits orbītā būs 30.

Atkārtoti izmantojamais Falcon 9 pastiprinātājs, kas tiks izmantots rītdienas izlaižot, ir pirmais lidojums, par kompānijas pārstāvi teica Space.com. Ceturtdien (5. oktobris) tas pabeidza statisko uguns pārbaudi. SpaceX mēģinās novietot strāvas avotu vertikāli uz kruīza kuģa Klusajā okeānā pēc tā uzsākšanas, lai to varētu izmantot nākotnes uzdevumā. SpaceX veiksmīgi noslogoja Falcon 9 pirmās pakāpes raķeti 16 reizes un šogad atkārtoti uzrādīja divus pastiprinātājus.

 Iridium NEXT satelīta ilustrācija orbītā.

Iridium NEXT satelīta ilustrācija orbītā.

             Kredīts: Iridium Communications

Saskaņā ar uzņēmuma paziņojumu, šīs nedēļas laikā Iridium Communications paziņoja, ka tā ir sākusi testēt un apstiprināt savu Iridium Certus pakalpojumu, kas savukārt izmantos nākamos "Iridium" satelītus, lai nodrošinātu lietotājiem patiesi globālu platjoslas pakalpojumu. 66 satelīti izplatīsies ap planētu, lai sniegtu pakalpojumus attālos pasaules reģionos, sacīja kompānija.

"Iridium Certus būtiski mainīs status quo satelītu savienojumu aviācijas, jūras, zemes mobilo, lietiskā interneta (IoT) un valdības lietotājiem", teica Matt Desch, Iridium CEO. "Šī galvenā atskaites punkta sasniegšana turpina mūsu impulsu mūsu uzdevumam ieviest pasaulē mainīgus platjoslas pakalpojumus un lietojumprogrammas, kas izstrādātas, lai palīdzētu saviem partneriem piedāvāt kritiskos savienojamības risinājumus gan savrupajam, gan citu platjoslas tehnoloģiju atbalstam."

Paredzams, ka komerciālais pakalpojums būs pieejams 2018. gada otrajā ceturksnī, saskaņā ar paziņojumu.

                    
            

Trešdien (11. oktobrī), vēl viena kosmosa kuģis SpaceX Falcon 9 tiks laists klajā NASA palaišanas kompleksā 39A Kennedy kosmosa centrā Floridā, veicot citu sakaru satelītu ar nosaukumu SES 11 / EchoStar 105.

Falcon 9 pastiprinātājs šai sērijai, kas tika aizkavēta kopš 7. oktobra, jau ir izdarījis vienu lidojumu kosmosā. 19. februārī pastiprinātājs palīdzēja nodot pūķa kravas kuģi, lai piegādātu NASA Starptautiskajai kosmosa stacijai, un precīzi noslēdzās uz kosmosa kuģa "SpaceX".

Elon Musk šonedēļ Instagram rakstīja, ka uzņēmums atkal centīsies ielādēt šo pastiprinātāju.

Sekojiet Calla Cofield @callacofield. Sekojiet mums @Spacedotcom, Facebook un Google+. Oriģināls raksts par Space.com.

        

Jaunas teorijas plaisas Atveriet dziļu neironu tīklu melno kasti


Pat kā mašīnas sauc par "dziļajiem neironu tīkliem", ir iemācījušies sarunāties, vadīt automašīnas pārspēt video spēles un Go čempionus sapņot, krāsot attēlus un palīdzēt radīt zinātniskus atklājumus, viņi arī ir sajaukuši savus cilvēku veidotājus, kuri nekad nav gaidījuši tā dēvētos "dziļās mācīšanās" algoritmus, kas tik labi darbotos . Neviens pamatprincips nav vadījis šo mācību sistēmu dizainu, izņemot neskaidru iedvesmu no smadzeņu arhitektūras (un neviens patiešām nesaprot, kā tas darbojas).

Quanta Magazine


 autora foto "data-reaktid =" 258 "/> 

<h5 class= Par

Oriģināls stāsts atkārtots ar žurnāla Quanta Magazine atļauju, Simonu fonds, kura uzdevums ir veicināt sabiedrības izpratni par zinātni, aptverot pētījumu attīstību un tendences matemātikā, fizikālās un dabaszinātnēs.

Tāpat kā smadzenēs, dziļajam neironu tīklam ir neironu-mākslīgo tīklu slāņi, kas ir datoru atmiņas renderes. Ja neirons uzliesmo, tā augšpusē nosūta signālus pieslēgtajiem neironiem. Dziļās mācīšanās laikā savienojumi tīklā tiek pastiprināti vai vājināti, jo tas nepieciešams, lai sistēma labāk nosūtītu signālus no ievaddatiem – suns fotogrāfijas pikseļi, piemēram, augšup pa slāņiem līdz neironiem, kas saistīti ar pareizo augstas izšķirtspējas piemēram, "suns". Pēc tam, kad dziļais neironu tīkls ir "uzzinājis" no tūkstošiem paraugu suni fotogrāfijas, tas var identificēt suņus jaunajās fotogrāfijās tik precīzi, kā cilvēki to var. Magic lēciens no īpašiem gadījumiem uz vispārējiem jēdzieniem mācību procesā dod dziļu neironu tīklu savu spēku, tāpat kā tas ir cilvēka pamatojuma, radošuma un citu fakultāšu pamatā, ko kolektīvi sauc par "izlūkošanu". Eksperti brīnās, kāda ir dziļa mācīšanās, kas ļauj vispārināt un kādā mērā smadzenes saprot realitāti tādā pašā veidā.

Lūsija Ridinga-Ikkanda / žurnāls Quanta

Pagājušajā mēnesī YouTube videoklips par konferences sarunu Berlīnē, kas plaši izplatījās starp mākslīgā intelekta pētniekiem, piedāvāja iespējamo atbildi. Sarunā Naftali Tishby datorzinātnieks un neiropededists no Jeruzalemes Ebreju universitātes, iepazīstināja ar pierādījumiem, lai atbalstītu jaunu teoriju, kurā paskaidrots, kā darbojas dziļās mācības. Tishby apgalvo, ka dziļi nervu tīkli mācās saskaņā ar procedūru, ko sauc par "informācijas sašaurinājumu", kuru viņš un abi līdzstrādnieki pirmo reizi aprakstīja tikai teorētiski 1999. gadā . Ideja ir tāda, ka tīkls izstaro trokšņainus svešo detaļu ievades datus, it kā, saspiežot informāciju, saskaroties ar sašaurinājumu, saglabājot tikai tās pazīmes, kas visvairāk attiecas uz vispārējiem jēdzieniem. Tishby un viņa students Ravīds Švartzs-Zivs atklāj jaunus datora eksperimentus kā arī to, kā šis izspiešanas process notiek dziļās mācīšanās laikā, vismaz tajos gadījumos, kad viņi studējuši.

Tishby's konstatējumi ir AI kopienas buzzing. "Es uzskatu, ka informācijas trūkuma ideja varētu būt ļoti svarīga nākotnes dziļās neironu tīkla pētījumos," teica Aleksandrs Alemijs no Google Research, kurš jau jau ir izstrādājis jaunas tuvināšanas metodes lai piemērotu informāciju sašaurinājuma analīze lieliem dziļajiem neironu tīkliem. Aleli teica Alemi

Daži pētnieki joprojām ir skeptiski, ka teorija pilnībā balstās uz dziļas mācīšanās panākumiem, bet Kyle Cranmer daļiņu fizikas Ņujorkas universitātē, kas izmanto mašīnu apgūšanu, lai analizētu daļiņu sadursmes Lielajā Hadronā Collider teica, ka kā vispārējs mācīšanās princips tas "kaut kā pazīstams pareizi."

Geoffrey Hinton dziļās mācīšanās pionieris, kurš strādā Google un Toronto universitātē, Tishby pēc Berlīnes runas skatīšanās. "Tas ir ļoti interesanti," rakstīja Hintons. "Lai to tiešām saprastu, man tas jāuzklausa vēl desmit tūkstoš reizes, bet mūsdienās ir ļoti reti dzirdēt runu ar patiešām oriģinālu ideju, kas var būt atbilde uz patiešām lielu mīklu."

Saskaņā ar Tishby teikto, ka ilgstoši gaidītā atbilde "uzskata, ka informācijas sašaurinājums ir galvenais mācīšanās pamatprincips, neatkarīgi no tā, vai jūs esat algoritms, mājas felis, apzinoša būtība vai fiziski aprēķinātā parādība" faktiskais aizmirstība. "

Trīsvieta

Tishby sāka domāt par informācijas sašaurināšanos laikā, kad citi pētnieki pirmo reizi iemīlēja dziļos neironu tīklus, lai gan neviena no koncepcijām vēl nav nosaukta . Tas bija 1980. gados, un Tishby domāja par to, cik labie cilvēki ir runas atpazīšanā, kas šajā brīdī bija galvenais izaicinājums AI. Tishby saprata, ka jautājuma būtība ir jautājums par atbilstību: kādas ir visatbilstošākās runāto vārdu īpašības un kā mēs to izraujam no tiem pievienotajiem mainīgajiem lielumiem, piemēram, akcentiem, bumblingam un intonācijai? Parasti, kad mēs saskaramies ar datu jūru, kas ir realitāte, kādus signālus mēs paturim?

Naftali Tishby, datoru zinātņu profesors Jeruzalemes Ebreju universitātē.

Miriam Alster, Flash 90. ELSC Art and Brain Week 2016

"Šis nozīmīgais informācijas jēdziens tika pieminēts daudzas reizes vēsturē, bet nekad nav pareizi formulēts, "Tishby pastāstīja intervijā pagājušajā mēnesī. "Daudzus gadus cilvēki domāja, ka informācijas teorija nav pareizais veids, kā domāt par atbilstību, sākot ar nepareiziem priekšstatiem, kas iet līdz pat Šannonam."

Informācijas teorijas dibinātājs Claude Shannon kādā ziņā atbrīvoja informācijas izpēti, sākot no 1940. gadiem, ļaujot to uzskatīt par abstraktu kā 1s un 0s ar tīri matemātisku nozīmi. Shannon uzskatīja, ka, kā Tishby to teica, "informācija nav par semantiku". Bet Tishby apgalvoja, ka tā nav taisnība. Izmantojot informācijas teoriju, viņš saprata, ka "jūs varat definēt" atbilstošu "precīzā nozīmē."

Iedomājieties, ka X ir komplekss datu kopums, piemēram, suns attēla pikseļi, un vienkāršāk ir Y mainīgais, ko attēlo šie dati, piemēram, vārds "suns". Jūs varat uztvert visu "atbilstošo" informāciju X par Y, saspiežot X tik daudz, cik vien iespējams, nezaudējot spēju prognozēt Y. Savā 1999. gada dokumentā Tishby un co -autori Fernando Pereira tagad Google un William Bialek tagad Princeton University, formulēja šo kā matemātisku optimizācijas problēmu. Tā bija fundamentāla ideja bez slepkavības pieteikuma.

"Es jau vairāk nekā 30 gadus esmu domājis par šo jautājumu dažādos kontekstos", sacīja Tishby. "Mans vienīgais panākums bija tas, ka dziļie neironu tīkli kļuva tik svarīgi."

Eyeballs uz sejas cilvēkiem uz ainas.

Lai gan dziļu neironu tīklu koncepcija tika aizkavēta gadu desmitiem, to veiktspēja tādos uzdevumos kā runas un attēlu atpazīšana tikai sākās 2010. gada sākumā, pateicoties uzlabotai apmācības režīmiem un jaudīgākiem datoru procesoriem. Tishby atzina viņu potenciālo saistību ar informācijas sašaurinājuma principu 2014. gadā, kad fiziķi izlasīja pārsteidzošu papīru David Schwab un Pankaj Mehta .

duets atklāja ka Hintona izdomāts dziļās mācīšanās algoritms, kas nosaukts par "dziļu ticības tīklu", konkrētā gadījumā, tāpat kā renormalizācija, darbojas fizikā, lai to samazinātu par fizisko sistēmu, rupji graining pār informāciju un aprēķinot tās vispārējo stāvokli. Kad Schwabs un Mehta savā "kritiskajā punktā", kur sistēma ir fraktāle vai pašsaprotama katrā mērogā, piemēroja dziļo pārliecību tīklu uz magnēta modeli, viņi atklāja, ka tīkls automātiski izmantoja renormalizācijas līdzīgu procedūru, lai atklātu modeļa stāvoklis. Tas bija satriecošs norādījums tam, ka tajā brīdī, kad biofizikists Ilya Nemenman teica, ka "statistiskās fizikas kontekstā būtiskas iezīmes un atbilstošu elementu iegūšana dziļas mācīšanās kontekstā nav tikai līdzīgi vārdi, tie ir vieni un tie paši. "

Vienīgā problēma ir tā, ka kopumā reālā pasaule nav fraktāle. "Dabas pasaule nav ausīm ausīm uz ausīm; tas ir acis uz sejām cilvēkiem uz ainas, "Cranmer teica. "Tātad es negribētu teikt, ka [the renormalization procedure] ir iemesls, kāpēc dziļa dabisko attēlu izpēte strādā tik labi." Bet Tishby, kurš tajā laikā veica ķīmijterapiju aizkuņģa dziedzera vēža ārstēšanai, saprata, ka gan dziļa mācīšanās, gan arī rupjas graudainības procedūra aptver plašāka ideja. Viņš teica, ka "domāšana par zinātni un manu veco ideju lomu ir svarīga daļa mana sadzīšanā un atveseļošanā."

Noga Zaslavsky, pa kreisi, un Ravids Švartzs- Ziv palīdzēja attīstīt informācijas trūkuma teoriju par dziļo mācīšanos kā Naftali Tishby's absolventu studenti.

Noga Zaslavsky / Ravid Shwartz-Ziv

[19459019

2015.gadā viņš un viņa students Noga Zaslavsky hipotēzēja ka dziļa mācīšanās ir informācijas sašaurinājuma procedūra, kas pēc iespējas vairāk sabiezē trokšņainos datus, vienlaikus saglabājot informāciju par datiem. Tishby un Šwartza-Ziva jaunie eksperimenti ar dziļajiem neironu tīkliem atklāj, kā patiešām izraisa sašaurinājumu procedūru. Vienā gadījumā pētnieki izmantoja nelielus tīklus, kurus varēja apmācīt ievadīt datus ar iezīmēm 1 vai 0 (domāt par "suni" vai "bez suns") un sniedza 282 neironu savienojumus nejaušās sākotnējās stiprās puses. Pēc tam viņi uzzināja, kas notika kā tīkli, kas iesaistīti dziļās mācīšanās procesā, izmantojot 3000 paraugu ievades datu kopas.

Tiek saukts par algoritmu, kas tiek izmantots lielākajā daļā dziļās mācīšanās procedūru, lai noregulētu neironu savienojumus, atbildot uz datiem "Stohastiska gradienta nolaišanās": katru reizi, kad apmācības dati tiek ievadīti tīklā, šaušanas darbības frekvence pārspēj mākslīgo neironu slāņus. Kad signāls sasniedz augšējo slāni, pēdējo šāvēšanas modeli var salīdzināt ar pareizo etiķeti attēlam-1 vai 0, "suns" vai "bez suns". Jebkuras atšķirības starp šo šaušanas modeli un pareizo modeli ir "back- pavairots "uz leju slāņos, tas nozīmē, ka, tāpat kā skolotājs, kurš labo eksāmenu, algoritms nostiprina vai vājina katru savienojumu, lai padarītu tīkla slāni labāku, lai iegūtu pareizu izejas signālu. Apmācības laikā kopīgie modeļi apmācības datu veidā tiek atspoguļoti savienojumu stiprās pusēs, un tīkls kļūst par ekspertu, pareizi marķējot datus, piemēram, atzīstot suni, vārdu vai 1.

Savos eksperimentos Tishby un Shwartz-Ziv uzzināja, cik daudz informācijas katram dziļā neironu tīkla slānim saglabāja par ievades datiem un cik daudz informācijas katrai no tām saglabāja par izvades etiķeti. Zinātnieki atklāja, ka slānis pa slāni, tīkli saplūst ar informācijas sašaurinājuma teorētisko saistību: teorētiskais limits, kas iegūts Tishby, Pereira un Bialek sākotnējā dokumentā, kas ir vislabākais, ko sistēma var darīt, iegūstot attiecīgo informāciju. Saistībā tīkls ir saspiests ievadi pēc iespējas vairāk, nezaudējot spēju precīzi prognozēt tā etiķeti.

Tishby un Švartzs-Zivs arī izdarīja intriģējošu atklājumu, ka dziļa mācīšanās notiek divos posmos: īss "Montāžas" fāze, kuras laikā tīkls mācās marķēt savus mācību datus un daudz ilgāku "saspiešanas" fāzi, kura laikā kļūst labs vispārināšanā, ko mēra pēc tā veiktspējas, marķējot jaunus testu datus.

Tā kā dziļš neironu tīkls izmaina tā savienojumus ar stohastisku gradienta nolaišanos, vispirms bitu skaits, ko tas saglabā par ieejas datiem, paliek aptuveni nemainīgs vai nedaudz palielinās, jo savienojumi pielāgojas ieejas kodēšanas shēmām, un tīkls labi pielāgojas etiķetēm, lai tas Daži eksperti ir salīdzinājuši šo fāzi ar iegaumēšanu.

Pēc tam mācīšanās pārslēdzas uz saspiešanas fāzi. Tīkls sāk izlaist informāciju par ievades datiem, sekojot tikai visspēcīgākajām iezīmēm – tām korelācijām, kas vistiešāk attiecas uz izvades etiķeti. Tas notiek tāpēc, ka katrā atkārtotā stohastiskā gradienta nolaišanās laikā vairāk vai mazāk nejaušās korelācijas mācību datos norāda tīklam dažādas lietas, nosakot nervu savienojumu stiprās puses uz augšu un uz leju izlases veidā . Šī randomizācija ir faktiski tāda pati kā ievades datu sistēmas attēlojuma saspiešana. Piemēram, dažiem suņu fotoattēliem fonā var būt mājas, bet citās – nē. Tīkls, izmantojot šos apmācības fotoattēlus, var "aizmirst" korelāciju starp mājām un suņiem dažās fotogrāfijās, tāpat kā citas fotogrāfijas. Tas ir tas, ka aizmirstot specifiku, apgalvo Tishby un Šwartz-Ziv, kas ļauj sistēmai veidot vispārējus jēdzienus. Patiešām, viņu eksperimentos atklājās, ka dziļie neironu tīkli sasmalcina to vispārināšanas rezultātus saspiešanas fāzē, kļūstot labākiem marķējuma testu datiem. (Dzimumu neironu tīkls, kas ir apmācīts atpazīt suņus fotogrāfijās, var tikt pārbaudīts uz jaunām fotogrāfijām, piemēram, piemēram, suņiem vai bez tiem.)

Vēl ir redzams, vai informācijas sašaurinājums reglamentē visus dziļās mācīšanās režīmus, vai arī ir citi ceļi uz vispārināšanu papildus kompresijai. Daži AI eksperti uzskata, ka Tishbija ideja ir viena no daudzām svarīgām teorētiskām zināšanām par dziļu mācīšanos, kas nesen parādījusies. Havardijas universitātes pētnieks un teorētiskais neirologs Andrew Saxe atzīmēja, ka, lai vispārinātu labi, šķiet, ka dažiem ļoti lieliem dziļajiem neironu tīkliem nav nepieciešama izdalītā kompresijas fāze. Tā vietā pētnieki programmā izmanto kaut ko, ko sauc par agrīnu apstāšanos, un tas novērš treniņu trūkumu, lai novērstu tīkla pārāk daudzu korelāciju kodēšanu.

Tishby apgalvo, ka tīkla modeļi, kurus analizēja Saxe un viņa kolēģi atšķiras no standarta dziļās neironu tīkla arhitektūras, taču tomēr teorētiskās saistības informācijas sašaurināšanās nosaka šo tīklu vispārināšanas rezultātus labāk nekā citas metodes. Jautājumus par to, vai sašaurinājums ir saistīts ar lielākiem neironu tīkliem, daļēji tiek risināti Tishby un Švartz-Ziva jaunākajos eksperimentos, kas nav iekļauti viņu provizoriskajā papīra formātā, kur viņi apmāca daudz lielākus 330 000 savienojumus dziļākos neironu tīklus, lai atpazītu rokrakstos ciparus 60 000 attēlu Modificēts Nacionālais standartu un tehnoloģiju standartu institūts labi zināms kritērijs, lai novērtētu dziļās mācīšanās algoritmu veiktspēju. Zinātnieki redzēja to pašu tīklu konverģenci uz informācijas sakopšanas teorētisko robežu; viņi arī novēroja divus atšķirīgus dziļās mācīšanās posmus, kurus atdalīja vēl straujāka pāreja nekā mazākos tīklos. "Tagad es esmu pilnīgi pārliecināts, ka šī ir vispārēja parādība," teica Tishby.

Cilvēki un mašīnas

Noslēpums par to, kā smadzenes izdalās signālus no mūsu jutekļiem un paaugstinot tos līdz mūsu apzinās apziņas līmenim, lielāko daļu no agrīnās intereses dziļo neironu tīklu vidū radīja AI pionieri, kuri cerēja mainīt inženierzinātņu mācību noteikumus. AI praktizētāji kopš tā laika lielā mērā ir pametuši šo ceļu tehnoloģiskajā progresā, bet slapē zvani un svilpes, kas veicina sniegumu, nedaudz ievērojot bioloģisko ticamību. Tomēr, tā kā viņu domāšanas mašīnas sasniedz arvien lielākas dvēseles – pat stoking bažas, ka AI kādreiz varētu radīt eksistenciālu draudu daudzi pētnieki cer, ka šīs izpētes atklās vispārēju ieskatu par mācīšanos un izlūkošanu.

Vissvarīgākā mācīšanās daļa ir faktiski aizmirst.
Naftali Tishby

Brendena ezers Ņujorkas universitātes psiholoģijas un datu zinātnes asistente, kas māca līdzības un atšķirības, kā cilvēki un mašīnas mācās, teica, ka Tishby atklājumi ir " svarīgs solis ceļā uz neironu tīklu melnās kastes atvēršanu ", taču viņš uzsvēra, ka smadzenes ir daudz lielāka, melnāka melna kaste. Mūsu pieaugušo smadzenes, kurās ir vairāki simti triljoni savienojumu starp 86 miljardiem neironu, lielākajā daļā gadījumu, visticamāk, izmantos triku kopumu, lai uzlabotu vispārināšanu, pārsniedzot pamata tēlu un skaņas atpazīšanas mācību procesus, kas rodas bērnībā, un kas daudzējādā ziņā var līdzināties Piemēram, ezers teica, ka Tishby identificētās fitnesa un saspiešanas fāzes, šķiet, nav analogi tam, kā bērni mācās rokraksta rakstzīmes, ko viņš māca. Bērniem nav nepieciešams redzēt tūkstošiem rakstzīmju piemēru un saspiest viņu garīgo pārstāvību ilgā laika periodā, pirms viņi spēj atpazīt citus šīs vēstules gadījumus un tos rakstīt paši. Patiesībā viņi var mācīties no viena piemēra. Ezers un viņa kolēģu modeļi liecina, ka smadzenes var dekonstruēt jauno burtu uz virkni insultu – agrāk pastāvošās garīgās konstrukcijas – ļaujot vēstules koncepciju uzlikt uz priekšzināšanām. "Nevis domāt par burta tēlu kā pikseļu modeli, gan par jēdziena mācīšanos par šo funkciju kartēšanu", kā tas bija standarta mašīntulkošanas algoritmās, Lake paskaidroja, "tā vietā es mēģinu izveidot vienkāršu burtu cēloņu modeli". īsāks ceļš uz vispārināšanu.

Šādas uzmundrinātas idejas varētu gūt mācību AI kopienai, sekmējot starp divām jomām. Tishby uzskata, ka viņa informācijas sašaurinājuma teorija galu galā izrādīsies noderīga abās disciplīnās, pat ja cilvēka mācībā tas būs vispārīgāks nekā AI. Viens no tūlītējiem atklājumiem, kurus var iegūt no teorijas, ir labāka izpratne par to, kādas problēmas var atrisināt ar reāliem un mākslīgiem neironu tīkliem. "Tas sniedz pilnīgu problēmu aprakstu, ko var iemācīties," sacīja Tishby. Tās ir "problēmas, ar kurām es varu izdzēst troksni ieejā, nesabojājot manu iespēju klasificēt. Tas ir dabas redzes problēmas, runas atpazīšana. Tās ir arī tieši problēmas, ar kurām saskaras mūsu smadzenes. "

Tajā pašā laikā gan reālie, gan mākslīgie neironu tīkli satricina problēmas, kurās katra detaļa ir svarīga, un minūšu atšķirības var izsviest visu rezultātu. Piemēram, lielākā daļa cilvēku nevar ātri pavairot divus lielus numurus. "Mums ir tādas problēmas kā tādas ilgas klases, loģiskas problēmas, kas ir ļoti jutīgas pret izmaiņām vienā mainīgā," sacīja Tishby. "Klasificitāte, diskrētas problēmas, kriptogrāfijas problēmas. Es nedomāju, ka padziļinātā mācīšanās kādreiz palīdzēs mani pārtraukt kriptogrāfijas kodus. "

Informatīvā sašaurinājuma vispārināšana, iespējams, nozīmē atstāt zināmas detaļas aiz muguras. Tas nav tik labi, ka tiek veikta algebra, bet tā nav smadzeņu pamatdarbība. Mēs meklējam pazīstamas sejas pūlī, sakārtojiet haosā, galvenos signālus trokšņainā pasaulē.

Oriģināls stāsts atkārtoti izdots ar Quanta Magazine atļauja, an redakcionāli patstāvīga Simonsa fonda publikācija kura uzdevums ir veicināt sabiedrības izpratni par zinātni, aptverot pētījumu norises un tendences matemātikā, fizikālās un dabas zinātnes jomā

Arheologi karsto šajās 16 iespaidīgo noslēpumu takās


Apmēram 3200 gadus atpakaļ grupa cilvēku, kurus mūsdienu zinātnieki bieži dēvē par jūru, cilvēki uzbrukuši pilsētām un civilizācijām visā Vidusjūras austrumu daļā. Daudzas pilsētas tika iznīcinātas, un Tuvajos Austrumos apmetās jūras cilvēki, kuri, iespējams, ir bijuši no Egejas jūras (pamatojoties uz keramikas dizainu).

Ar jūras saistīto pilsētu izrakumi un tajos minētie senie teksti pētījumi turpinās. 2017. gada oktobrī arheologi atklāja milzīgu akmens uzrakstu, kas attiecas uz jūras cilvēkiem, un tika atrasts kādā senajā Trojā.

Kas ir vārds? SpaceX "BFR" mārciņu koloniju raketu saīsinājums paskaidrots


                     Kas ir vārds? SpaceX "BFR" Marsa raķešu saīsinājums paskaidrots

            
                                            

Mākslinieka ilustrācija SpaceX BFR kosmosa uz Marsa virsmas

                     Kredīts: SpaceX
                

            

Jums nav melot, runājot ar saviem bērniem par SpaceX BFR Marsa kolonizācijas arhitektūru.

Jā, BFR nozīmē "Big F — ing Rocket". Taču arī saīsināts akronīms ir ģimenei draudzīgs variants, un tas tiek izmantots plašāk un plašāk – to apliecina SpaceX prezidents Gwynne Shotwell piezīmes ceturtdien (5. oktobris) pirmajā tikšanās laikā no nesen atjaunotā Nacionālās kosmosa padomes.

"Pagājušajā nedēļā Elons paziņoja – vai pamatā sniedza jaunāko informāciju – Big Falcon Rocket programmu, Big Falcon Rocket un Big Falcon Spaceship", sacīja Shotwell, atsaucoties uz SpaceX dibinātāju un izpilddirektoru Elon Musku 29. septembra prezentāciju Starptautiskajā astronomiskajā Kongresu (IAC) Adelaidē, Austrālijā. [The BFR: SpaceX’s Mars-Colonization Architecture in Images]

BFR transporta sistēma sastāv no milzīgas, 31 motora raķetes, kuru papildina kosmosa kuģis, kas spēj pārvadāt 100 cilvēkus vai vairāk. Abus šos transportlīdzekļus pilnībā un ātri atkārtoti izmantos, tādējādi padarot Marsa kolonizāciju ekonomiski realizējamu, Musks sacīja viņa IAC sarunā.

SpaceX jau ir uzsācis nopietnu BFR izstrādes darbu, un uzņēmums plāno 2022. gadā sākt ar to atkārtotu Marsa misijas, sacīja Masks. Viņš piebilda, ka, ja viss noritēs labi, BFR apkalpotie lidojumi uz Red Planet varētu notikt 2024. gadā.

                    
            

Musks vispirms atklāja SpaceX Marsa apmetņu arhitektūras pamatus 2016. gada IAC sanāksmē, kas notika Gvadalaharā, Meksikā. Šīs prezentācijas laikā miljardieris uzņēmējs sauca raķešu kosmosa kombināciju starpplanētu transporta sistēmu.

Ar pāreju uz BFR SpaceX, šķiet, atgriežas pie sistēmas nomenklatūras saknes; šis termins jau vairākus gadus tiek izmantots uzņēmuma iekšienē, jo 2015. gada GQ stāsts skaidrs.

"Šī ir ļoti nepatīkama videospēļu atsauce," Musk pastāstīja GQ. "Sākotnējā Doom šaujamā ierocis bija BFG 9000 vai kaut kas līdzīgs tam. Tātad tas bija pēc nosaukuma pēc ieroča Doomā. Bet tas nav tā oficiālais vārds, protams . "

                    
            

Šī anekdota liecina, ka "Big F — ing Rocket" bija oriģināls frāze BFR akronīmam. Bet "Big Falcon Rocket" nav tik nepatīkams fit: lielie pastiprinātāji slots labi SpaceX Falcon ģimenes, kas ietver arī uzņēmuma pirmo orbitālā raķešu, tagad reti pensijas Falcon 1; darba zirgs Falcon 9; un Falcon Heavy, kura pirmais lidojums plānots notikt nākamajā mēnesī.

Sekojiet Mike Wall čivināt @michaeldwall un Google+ . Seko mums @ Spacedotcom Facebook vai Google+ . Sākotnēji tika publicēts vietnē Space.com .